Yapay Zeka ile Akıllı Sulama: Su Tasarrufu

Su Krizi ve Tarım

Tarım, küresel tatlı su tüketiminin %70'ini oluşturur. İklim değişikliği ile su kaynakları azalırken, akıllı sulama kritik öneme sahip.

Geleneksel Sulama Sorunları

• Aşırı sulama: Su israfı ve kök çürümesi
• Yetersiz sulama: Verim kaybı
• Zamanlama hataları: Buharlaşma kayıpları
• Homojen uygulama: Farklı ihtiyaçlar göz ardı

AI Tabanlı Sulama Sistemi

Veri Kaynakları

• **Toprak sensörleri**: Nem, sıcaklık, EC
• **Hava durumu**: Sıcaklık, nem, rüzgar, yağış tahmini
• **Bitki sensörleri**: Yaprak sıcaklığı, NDVI
• **Uydu görüntüleri**: Bitki stresi tespiti

Machine Learning Modeli

Evapotranspirasyon (ET) tahmini için:

• Penman-Monteith denklemi
• LSTM neural network
• Random Forest ensemble

Karar Algoritması

Model çıktıları değerlendirilerek:

• Ne zaman sulanacak?
• Ne kadar su verilecek?
• Hangi bölgeler öncelikli?

Uygulama Sonuçları

Pilot Proje: Manisa Bağları

• Alan: 50 hektar
• Süre: 2 sezon
• Su tasarrufu: %58
• Verim artışı: %12
• Kalite iyileşmesi: Şeker oranı +2 brix

Ekonomik Analiz

• Yatırım geri dönüşü: 18 ay
• Yıllık tasarruf: 45.000 TL/hektar
• Enerji tasarrufu: %40

Awaxen Akıllı Sulama

Sistem Bileşenleri

• Toprak nem sensörleri (3 derinlik)
• Hava istasyonu
• Selenoid vanalar
• Awaxen Core Gateway
• Mobil uygulama

Özellikler

• Otomatik sulama programı
• Manuel müdahale imkanı
• Gerçek zamanlı izleme
• Geçmiş veri analizi

Sonuç

AI tabanlı akıllı sulama ile hem su tasarrufu hem verim artışı sağlanır. Sürdürülebilir tarımın temel taşı.