EK
Elif Kaya
Enerji Mühendisi
Elektrolüminesans teknolojisi ile mikro çatlak tespiti ve prediktif bakım stratejileri.
Güneş Panellerinde Verimlilik Kaybı
Güneş panelleri zamanla verimlilik kaybeder. Bu kaybın başlıca nedenleri:
- Mikro çatlaklar: Gözle görülmeyen ama enerji üretimini etkileyen çatlaklar
- Hotspot'lar: Aşırı ısınan ve zarar gören hücreler
- PID (Potential Induced Degradation): Voltaj kaynaklı bozulma
- Kirlilik ve gölgeleme: Yüzey kirliliği ve kısmi gölgeleme
Elektrolüminesans (EL) Görüntüleme
EL görüntüleme, güneş panellerine ters akım uygulanarak hücrelerin ışık yaymasını sağlar. Bu ışık özel kameralarla görüntülenerek:
Tespit Edilebilen Sorunlar
- **Mikro çatlaklar**: 10μm hassasiyetinde tespit
- **Hücre hasarları**: Kırık veya bozuk hücreler
- **Bağlantı sorunları**: Ribbon ve junction box problemleri
- **Degradasyon**: Zamanla oluşan bozulmalar
PV-Health Tanı Sistemi
Awaxen PV-Health sistemi, drone veya sabit kurulum ile çalışır:
Teknik Özellikler
- 12MP InGaAs sensör
- 4096 x 3072 piksel çözünürlük
- Saatte 500 panel tarama kapasitesi
- %99.7 tespit doğruluğu
AI Destekli Analiz
Görüntüler yapay zeka ile analiz edilerek:
- Otomatik sorun sınıflandırması
- Öncelik belirleme
- Bakım önerileri
- ROI hesaplaması
Prediktif Bakım Stratejisi
Reaktif bakım yerine prediktif bakım ile:
- Arıza öncesi müdahale
- Planlı bakım dönemleri
- Minimum üretim kaybı
- Uzun panel ömrü
Sonuç
Düzenli EL taraması ve prediktif bakım ile güneş santrallerinde %40'a varan verimlilik artışı sağlanabilir.
Güneş EnerjisiPV SistemlerBakımVerimlilik
Paylaş


